Gemini API：交易入门指南（附避坑指南）

Gemini API 接口如何使用及文档查询

本文将详细介绍如何使用 Gemini API 接口以及如何查询其官方文档，帮助开发者快速上手并集成 Gemini 提供的各种加密货币交易和数据服务。

1. Gemini API 简介

Gemini 是一家备受信赖且受监管的加密货币交易所，致力于为用户提供安全可靠的数字资产交易平台。为了赋能开发者更便捷地集成其服务，Gemini 提供了功能完备且强大的应用程序编程接口 (API)，从而允许用户通过编程方式高效地访问全面的市场数据、执行交易操作、并安全地管理其账户。Gemini API 主要围绕以下关键类别构建：

• Market Data API: 提供高精度和实时更新的市场数据，涵盖广泛的交易对，包括但不限于：最新成交价格、24小时成交量、历史交易数据、以及深度订单簿信息（买单和卖单）。这些数据对于构建交易机器人、进行市场分析和开发信息聚合平台至关重要。
• Trading API: 提供全面的交易功能，使用户能够无缝执行交易操作。这包括：以各种订单类型（市价单、限价单、止损单等）下单，灵活地取消未成交的订单，实时查询和跟踪订单状态，以及访问历史交易记录。通过Trading API，用户可以构建自动化的交易策略，并高效地管理其投资组合。
• Wallet API: 专注于用户的加密货币钱包管理，使用户能够安全地查看其钱包余额，发起加密货币转账请求，并检索历史交易记录。此API为用户提供对其数字资产的全面控制权，并简化了资金管理流程。开发者可以利用Wallet API构建钱包管理应用或将Gemini的钱包功能集成到现有平台中。

2. API 密钥获取

在使用 Gemini API 之前，必须先注册一个 Gemini 账户并获取相应的 API 密钥，这是访问和利用 Gemini 平台功能的关键步骤。

1. 注册 Gemini 账户: 访问 Gemini 官方网站 ( https://www.gemini.com/ ) 并按照指示完成账户注册流程。这通常包括提供个人信息、验证身份以及设置安全措施，例如双因素认证。
2. 创建 API 密钥: 成功登录 Gemini 账户后，导航至 "Settings" (设置) 页面，然后选择 "API Keys" (API 密钥) 选项。在这里，你可以创建和管理你的 API 密钥。
3. 配置 API 密钥权限: 在创建新的 API 密钥时，仔细选择与你的应用场景相符的权限至关重要。Gemini 提供了精细化的权限控制。例如，如果你的应用程序仅需访问实时市场数据，则只需授予 Market Data API 的访问权限。若需要执行交易操作，则必须授予 Trading API 的权限。请务必谨慎选择，遵循最小权限原则，降低潜在的安全风险，避免不必要的权限授予。
4. 保存 API 密钥和 Secret: 创建 API 密钥后，系统将生成一个 API 密钥 (API Key) 和一个 Secret Key。API 密钥用于标识你的应用程序，而 Secret Key 则用于对你的请求进行签名和身份验证。Secret Key 只能在创建时查看一次，并且无法恢复。因此，务必立即妥善保管你的 Secret Key，例如将其存储在安全的密钥管理系统中，并采取适当的加密措施。切勿将 Secret Key 泄露给他人或存储在版本控制系统中。如果 Secret Key 泄露，应立即撤销该 API 密钥并生成新的密钥对。使用环境变量管理 API 密钥和 Secret Key 是一个安全且推荐的做法。

• 不要将 API 密钥和 Secret Key 存储在代码中。
• 使用环境变量或者配置文件来存储 API 密钥和 Secret Key。
• 限制 API 密钥的访问权限。
• 定期轮换 API 密钥。

3. Gemini API 文档查询

Gemini 提供了一套全面的 API 文档，详细阐述了所有可用接口的功能、输入参数、返回数据结构、认证方法以及错误处理机制。 仔细研读 API 文档是成功集成和有效利用 Gemini API 的关键步骤。 通过透彻理解这些文档，开发者能够掌握如何以最佳方式与 Gemini 平台进行交互，构建高效、稳定的加密货币交易应用。

• Gemini API 文档地址: Gemini 官方 API 文档通常位于其网站的开发者或 API 部分。 为了获取最新的文档链接，建议在搜索引擎中输入 “Gemini API documentation” 或直接访问 Gemini 的开发者门户。 例如，`https://docs.gemini.com/` 可能是一个入口点（请务必以 Gemini 官方网站的信息为准，因为链接可能会随时间发生变化）。 请注意 Gemini 可能会提供多个版本的 API 文档，选择与您使用的 API 版本相对应的文档。

Gemini API 文档通常涵盖以下关键内容：

• Introduction (介绍): 对 Gemini API 的核心功能、适用场景和整体架构进行概括性描述。 这部分内容旨在帮助开发者快速了解 API 的设计理念和主要功能模块。
• Authentication (身份验证): 详细说明如何使用 API 密钥 (API Key) 和私钥 (Secret Key) 进行身份验证，以确保安全访问 API 资源。 文档通常会提供不同编程语言的身份验证示例代码，并解释如何正确管理和保护您的 API 密钥。 同时，可能还会涉及到多因素认证 (MFA) 的配置和使用。
• Market Data API: 深入描述用于获取市场数据的各种接口，包括但不限于：获取支持的交易对列表 (Symbols/Pairs)、获取实时价格 (Ticker Price)、获取深度订单簿信息 (Order Book Depth)、获取历史交易数据 (Historical Trades/Candlesticks)、获取最近成交价 (Last Traded Price)。 这部分文档通常会详细说明数据字段的含义、数据精度以及数据更新频率。
• Trading API: 全面介绍与交易相关的接口，包括：提交新订单 (Place New Order)、取消现有订单 (Cancel Order)、查询订单状态 (Get Order Status)、获取历史订单记录 (Get Order History)、获取当前持仓信息 (Get Positions)。 文档会详细说明不同订单类型 (Limit Order, Market Order, Stop-Limit Order 等) 的使用方法、参数设置以及风险控制策略。
• Wallet API: 详细描述与钱包管理相关的接口，包括：查看账户余额 (Get Account Balance)、发起转账请求 (Withdraw Funds)、获取交易历史记录 (Get Transaction History)、创建新的充值地址 (Generate New Deposit Address)。 这部分文档通常会强调资金安全的重要性，并提供关于如何安全存储和管理加密货币的建议。
• Error Codes (错误码): 全面列出 API 可能返回的错误代码及其详细含义，并提供相应的解决方案和调试建议。 这部分内容对于快速定位和解决 API 调用问题至关重要。 错误码通常按照功能模块进行分类，方便开发者查找。
• Rate Limits (频率限制): 明确说明 API 的请求频率限制，以及如何避免因过度请求而被限制访问。 文档会详细说明不同接口的请求频率限制、重试策略以及如何有效管理 API 请求，以确保应用程序的稳定性和可靠性。 通常，API 会使用滑动窗口算法来实施频率限制。

4. 使用 Market Data API 获取市场数据

Market Data API 提供了访问实时和历史市场数据的接口，对于构建交易机器人、进行市场分析以及开发相关应用至关重要。以下示例展示如何使用 Market Data API 获取 BTCUSD 交易对的实时价格，示例使用 Python 语言。

该示例展示了如何通过向指定的API端点发送HTTP请求来获取数据，并处理可能出现的错误。

import requests

def get_btc_price():
"""获取 BTCUSD 交易对的实时价格"""
url = "https://api.gemini.com/v1/pubticker/btcusd"    # 注意API endpoint可能会改变，请查阅最新文档
try:
response = requests.get(url)
response.raise_for_status()  # 检查 HTTP 状态码是否为 200
data = response.()
last_price = data["last"]
print(f"BTCUSD Last Price: {last_price}")
return last_price
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"Error fetching data: {e}")
return None
except KeyError:
print("Error parsing JSON response.") #处理JSON格式错误
return None

if __name__ == "__main__":
get_btc_price()

代码详解：

• import requests ：导入 Python 的 requests 库，用于发送 HTTP 请求。
• get_btc_price() 函数：定义了一个函数，用于获取 BTCUSD 交易对的实时价格。
• url = "https://api.gemini.com/v1/pubticker/btcusd" ：指定了 API 端点 URL。 请务必查阅交易所的最新API文档，因为API端点可能会随时变更。不同的交易所提供的API接口格式可能有所不同，你需要根据实际情况修改URL以及数据解析方式。
• response = requests.get(url) ：使用 requests.get() 方法发送 GET 请求到 API 端点。
• response.raise_for_status() ：检查 HTTP 状态码。如果状态码不是 200（表示成功），则会引发异常，确保能及时发现请求错误。
• data = response.() ：将 API 响应的 JSON 数据解析为 Python 字典。 部分API返回的数据格式可能不是JSON，需要根据实际情况进行解析，例如使用 response.text 获取原始文本，然后使用相应的库进行解析。
• last_price = data["last"] ：从字典中提取 "last" 字段的值，即最新价格。 需要注意，不同的API返回的JSON结构可能不同，需要根据API文档调整键名。有些API可能使用 "price" 或其他类似的键来表示最新价格。
• print(f"BTCUSD Last Price: {last_price}") ：打印最新价格。
• return last_price ：返回最新价格。
• except requests.exceptions.RequestException as e: ：捕获由于网络问题或服务器错误导致的异常。 如果API请求失败，可能是由于网络连接问题、API服务器故障或请求超时等原因引起的。建议添加适当的错误处理机制，例如重试机制或记录错误日志。
• except KeyError: ：捕获由于 JSON 响应格式错误导致的异常。 API返回的数据格式可能与预期不符，例如缺少 "last" 字段或字段类型不正确。需要根据API文档检查返回的数据结构，并进行相应的错误处理。
• if __name__ == "__main__": ：确保 get_btc_price() 函数只在脚本直接运行时才被调用。 这是一个常见的 Python 编程技巧，用于防止函数在被其他模块导入时被意外执行。

其他注意事项：

• API 密钥： 某些交易所的 API 需要提供 API 密钥才能访问。请务必妥善保管您的 API 密钥，避免泄露。
• 频率限制： 大多数交易所的 API 都有频率限制，即在一定时间内允许发送的请求数量。请遵守频率限制，避免被 API 封锁。 如果需要高频率的API请求，可以考虑使用付费的API服务或者优化请求策略。
• 错误处理： 在实际应用中，需要进行更完善的错误处理，例如记录错误日志、重试失败的请求等。
• 数据验证： 获取到的数据可能存在延迟或错误，需要进行验证和过滤。 可以使用多个数据源进行交叉验证，或者使用统计方法检测异常值。
• 数据格式： 不同的API可能返回不同格式的数据，需要根据API文档进行解析。

代码解释:

• import requests : 导入 Python 的 requests 库。该库是用于发送 HTTP 请求的标准库，简化了与 Web 服务器进行交互的流程，使得获取网络资源变得更加便捷。通过导入 requests ，我们可以轻松地向指定的 URL 发送 GET、POST 等请求，并处理服务器返回的响应数据。
• url = "https://api.gemini.com/v1/pubticker/btcusd" : 定义 Gemini 交易所的 BTC/USD 交易对的公共 API URL。该 URL 指向 Gemini API 的 /v1/pubticker/btcusd 端点，用于获取该交易对的实时交易数据。需要注意的是，交易所的 API URL 可能会根据版本更新或维护而发生变化，因此在实际应用中，务必查阅 Gemini 官方 API 文档以获取最新的 URL 地址，确保代码的有效性和准确性。
• response = requests.get(url) : 使用 requests.get() 方法向定义的 API URL 发送一个 HTTP GET 请求。GET 请求是一种常用的 HTTP 方法，用于从服务器获取数据。该方法会返回一个 response 对象，其中包含了服务器返回的响应数据，例如状态码、响应头和响应体等。
• response.raise_for_status() : 检查 HTTP 响应的状态码。如果状态码指示请求失败（例如 404 Not Found 或 500 Internal Server Error），则 raise_for_status() 方法会抛出一个 HTTPError 异常。通过检查状态码，我们可以及时发现并处理请求过程中出现的错误，保证程序的健壮性。状态码 200 OK 表示请求成功。
• data = response.() : 将 API 返回的 JSON 格式的响应数据解析为 Python 字典。 response.() 方法会自动将 JSON 字符串转换为 Python 中的字典对象，方便我们直接访问和操作其中的数据。API 通常以 JSON 格式返回数据，因为它是一种轻量级、易于解析的数据交换格式。
• last_price = data["last"] : 从解析后的 JSON 字典中提取 "last" 键对应的值。在 Gemini API 的 /v1/pubticker/btcusd 端点返回的 JSON 数据中， "last" 字段表示 BTC/USD 交易对的最新成交价格。该价格是反映市场行情的关键指标之一。
• print(f"BTCUSD Last Price: {last_price}") : 使用 f-string 格式化字符串，将最新成交价打印到控制台。f-string 是 Python 3.6 引入的一种字符串格式化方法，它允许我们在字符串中直接嵌入变量的值，使得代码更加简洁易读。这里，我们将 last_price 变量的值嵌入到字符串中，并打印输出。
• try...except : 使用 try...except 语句块来捕获可能发生的异常。例如，如果网络连接出现问题，或者 API 返回的数据格式不正确，程序就可能会抛出异常。通过使用 try...except 语句块，我们可以优雅地处理这些异常，避免程序崩溃，并提供更友好的错误提示。常见的异常包括 requests.exceptions.RequestException (网络请求错误) 和 .decoder.JSONDecodeError (JSON 解析错误)。

5. 使用 Trading API 下单

本节将详细介绍如何利用 Trading API 进行交易下单。以下示例提供了一个使用 Python 语言提交限价买单的实际操作演示，并深入讲解代码背后的关键步骤和注意事项。

为了成功执行 Trading API 请求，您需要安装必要的 Python 库，例如 requests 用于发送 HTTP 请求，以及 hashlib , hmac 和 base64 用于生成安全签名。我们还使用 os 库从环境变量中读取敏感信息，如 API 密钥，从而提高安全性并避免硬编码。

示例代码如下：

import requests
import hashlib
import hmac
import base64
import os  # 用于读取环境变量

# 从环境变量中读取 API 密钥和密钥
api_key = os.environ.get("YOUR_API_KEY")
secret_key = os.environ.get("YOUR_SECRET_KEY")

# 定义 API 端点和路径
base_url = "https://api.example.com"  # 替换为实际的 API 地址
endpoint = "/api/v1/order"

# 设置请求参数
params = {
    "symbol": "BTCUSDT",  # 交易对，例如比特币/USDT
    "side": "BUY",  # 交易方向，买入或卖出
    "type": "LIMIT",  # 订单类型，限价单
    "timeInForce": "GTC",  # 有效方式，Good Till Cancelled (GTC)
    "quantity": 0.01,  # 交易数量，例如 0.01 BTC
    "price": 25000.00,  # 限价价格，例如 25000 USDT
    "timestamp": int(time.time() * 1000)  # 当前时间戳，毫秒级别
}

# 构建查询字符串
query_string = '&'.join([f"{k}={v}" for k, v in params.items()])

# 生成签名
message = query_string.encode('utf-8')
secret = secret_key.encode('utf-8')
signature = hmac.new(secret, message, hashlib.sha256).hexdigest()

# 将签名添加到请求头
headers = {
    "X-MBX-APIKEY": api_key,
    "X-MBX-SIGNATURE": signature
}

# 发送 POST 请求
url = base_url + endpoint + "?" + query_string + "&signature=" + signature
response = requests.post(url, headers=headers)

# 检查响应
if response.status_code == 200:
    print("订单提交成功！")
    print(response.())
else:
    print(f"订单提交失败，状态码：{response.status_code}")
    print(response.text)

代码详解：

• API 密钥管理： 代码首先从环境变量中获取 API 密钥 ( YOUR_API_KEY ) 和密钥 ( YOUR_SECRET_KEY )。强烈建议您不要将这些敏感信息直接硬编码在代码中，而是通过环境变量或更安全的方式进行管理。
• API 端点： base_url 定义了 API 的根地址，而 endpoint 指定了下单的具体路径。请务必根据交易所提供的 API 文档进行设置。
• 请求参数： params 字典包含了下单所需的所有参数，包括交易对 ( symbol )，交易方向 ( side )，订单类型 ( type )，有效方式 ( timeInForce )，交易数量 ( quantity )，限价价格 ( price )，以及当前时间戳 ( timestamp )。请根据您的实际需求调整这些参数。
• 签名生成： 为了确保请求的安全性，需要对请求进行签名。代码使用 hmac 和 hashlib 库生成一个 SHA256 签名，该签名基于请求参数和您的密钥。
• 请求头： API 密钥和签名通过 HTTP 请求头传递给服务器。
• 发送请求： 代码使用 requests.post 函数发送 POST 请求到 API 端点。
• 响应处理： 代码检查响应的状态码。如果状态码为 200，则表示订单提交成功。否则，将打印错误信息。

重要提示：

• 请务必仔细阅读交易所提供的 API 文档，了解所有可用的参数和其含义。
• 在生产环境中，请使用更强大的错误处理机制来处理 API 请求失败的情况。
• 请确保您的 API 密钥和密钥安全存储，不要泄露给他人。
• 在进行真实交易之前，请务必在测试环境中进行充分的测试。

从环境变量中读取 API 密钥和 Secret Key

为了安全起见，推荐从环境变量中获取 Gemini API 密钥和 Secret Key，而不是硬编码在脚本中。这可以防止密钥意外泄露。

api_key = os.environ.get("GEMINI_API_KEY")
api_secret = os.environ.get("GEMINI_API_SECRET")

在执行任何交易操作之前，必须验证 API 密钥和 Secret Key 是否已正确设置。 如果环境变量未设置，程序应退出并提示用户。

if not api_key or not api_secret:
print("Error: Please set GEMINI_API_KEY and GEMINI_API_SECRET environment variables.")
exit()

def place_limit_order(symbol, amount, price, side):
"""下一个限价单"""

此函数负责构建和发送限价单到 Gemini 交易所。它接受交易对 (symbol)、数量 (amount)、价格 (price) 和买卖方向 (side) 作为参数。

endpoint = "/v1/order/new"
url = "https://api.gemini.com" + endpoint  # 注意API endpoint可能会改变，请查阅最新文档
nonce = str(int(round(time.time() * 1000)))
payload = {
    "request": endpoint,
    "nonce": nonce,
    "client_order_id": f"order-{nonce}",
    "symbol": symbol,
    "amount": amount,
    "price": price,
    "side": side,
    "type": "exchange limit",  # 必须指定订单类型
    "options": ["maker-or-cancel"] # 使用 maker-or-cancel 选项，确保只以 maker 身份下单
}

payload_ = .dumps(payload)
payload_encoded = base64.b64encode(payload_.encode())

signature = hmac.new(api_secret.encode(), payload_encoded, hashlib.sha384).hexdigest()

headers = {
    "Content-Type": "application/",
    "X-GEMINI-APIKEY": api_key,
    "X-GEMINI-PAYLOAD": payload_encoded.decode(),
    "X-GEMINI-SIGNATURE": signature,
}

try:
    response = requests.post(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    data = response.()
    print(f"Order placed: {data}")
    return data
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"Error placing order: {e}")
    return None

nonce (随机数): nonce 是一个每次请求都必须不同的唯一数字。 它用于防止重放攻击。 通常使用当前时间戳（以毫秒为单位）生成。

Payload: payload 包含了订单的所有必要信息，例如请求类型、随机数、交易对、数量、价格、买卖方向和订单类型。 client_order_id 允许你追踪订单。 "type": "exchange limit" 明确指定订单类型为限价单。

Maker-or-Cancel: "options": ["maker-or-cancel"] 指定 "maker-or-cancel" 选项。 这意味着订单只有在能立即成为挂单（maker）时才会被执行。如果订单立即匹配并成交（taker），则会被取消。 这有助于避免支付 taker 费用。

签名 (Signature): 请求必须使用你的 Secret Key 进行签名，以验证请求的真实性和完整性。签名是通过以下步骤生成的：

1. 将 payload 转换为 JSON 字符串。
2. 对 JSON 字符串进行 Base64 编码。
3. 使用 Secret Key 和 SHA384 算法对 Base64 编码后的字符串进行 HMAC 签名。
4. 将生成的签名转换为十六进制字符串。

Headers: 请求的 HTTP 头部必须包含以下信息：

1. Content-Type: application/
2. X-GEMINI-APIKEY : 你的 API 密钥。
3. X-GEMINI-PAYLOAD : Base64 编码后的 payload。
4. X-GEMINI-SIGNATURE : 使用 Secret Key 生成的签名。

错误处理: 代码包含 try-except 块来捕获 requests.exceptions.RequestException 异常。如果发送请求或处理响应时发生任何错误，将打印错误消息并返回 None 。

if __name__ == "__main__":
import time # 导入 time 模块

此代码块仅在脚本作为主程序运行时执行。它导入 time 模块 (虽然在上面已经导入)，并设置交易对、数量、价格和买卖方向的示例值。

symbol = "btcusd"  # 交易对
amount = "0.0001"  # 交易数量
price = "25000"  # 价格
side = "buy"  # 买入方向

place_limit_order(symbol, amount, price, side)

symbol = "btcusd" 指定交易对为比特币/美元。 amount = "0.0001" 指定购买 0.0001 个比特币。 price = "25000" 指定限价为 25000 美元。 side = "buy" 指定买入方向。

调用 place_limit_order() 函数并传入这些参数来提交限价单。

代码解释:

• import hmac, hashlib, base64 : 导入必要的Python库，为生成符合安全标准的API签名提供基础。 hmac 模块用于生成基于密钥的哈希消息认证码（HMAC），提供消息完整性验证。 hashlib 模块包含多种哈希算法，如SHA-384，用于创建消息的单向哈希值。 base64 模块用于将二进制数据编码为ASCII字符串，以便在HTTP头部等文本协议中安全传输。
• endpoint = "/v1/order/new" : 定义API的访问路径。该路径指向服务器上处理新建订单请求的特定资源。 选择合适的endpoint至关重要，它直接影响着API的功能划分和路由策略。清晰、规范的endpoint命名有助于提高API的可维护性和可读性。
• nonce = str(int(round(time.time() * 1000))) : 生成一个唯一的随机数（nonce）以增强安全性，防止重放攻击。重放攻击是指攻击者截获并重新发送有效的API请求。通过引入nonce，并将其作为请求的一部分进行签名，可以使每个请求都是唯一的，即使攻击者尝试重放之前的请求，签名验证也会失败。 该nonce通常是当前时间戳（精确到毫秒级），并转换为字符串格式。服务端会对nonce的唯一性进行验证，从而确保每个请求只被处理一次。
• payload : 定义API请求的有效载荷（payload），它包含了所有必要的订单信息，例如交易对、数量、价格、订单类型（市价单或限价单）以及其他任何与订单相关的参数。 payload的数据结构通常为JSON，方便数据的序列化和反序列化，同时易于被各种编程语言解析。
• payload_ = .dumps(payload) : 将Python字典格式的payload转换为JSON字符串。 .dumps() 方法将Python对象序列化为JSON格式的字符串，以便通过网络传输或存储。确保payload符合API的schema定义，并进行适当的验证和清理，以避免潜在的安全漏洞和数据错误。
• payload_encoded = base64.b64encode(payload_.encode()) : 对JSON字符串进行Base64编码。 Base64编码将二进制数据转换为ASCII字符串，目的是为了在只支持文本传输的协议中安全地传递数据。通过将JSON payload进行Base64编码，可以确保其在HTTP头部等字段中能够被正确传输，避免特殊字符引起的解析错误。 编码后的数据长度会增加约33%。
• signature = hmac.new(api_secret.encode(), payload_encoded, hashlib.sha384).hexdigest() : 使用API密钥 (Secret Key) 对Base64编码后的payload进行签名。 HMAC (Hash-based Message Authentication Code) 是一种使用密钥和哈希函数生成消息认证码的算法。 该签名用于验证请求的完整性和真实性，确保请求来自授权的客户端，并且在传输过程中没有被篡改。 api_secret 是一个只有客户端和服务端知道的密钥，用于生成和验证签名。 hashlib.sha384 指定了使用的哈希算法，SHA-384提供较高的安全性。 hexdigest() 方法将生成的二进制签名转换为十六进制字符串表示。
• headers : 定义HTTP请求头，其中包含了必要的认证信息，例如API密钥（API Key）、Content-Type、Base64编码后的payload以及生成的签名。 API Key用于标识客户端的身份，Secret Key用于生成签名，Content-Type指定了请求体的MIME类型（通常为application/），签名用于验证请求的完整性。 正确设置HTTP头部对于API的身份验证和安全至关重要。
• response = requests.post(url, headers=headers) : 使用Python的 requests 库向指定的API端点 ( url ) 发送POST请求。 POST请求用于向服务器提交数据，例如创建新的订单。 请求头 ( headers ) 包含了身份验证信息和请求体的内容类型。 requests 库简化了发送HTTP请求的过程，并提供了处理响应的便捷方法。
• data = response.() : 将API返回的JSON格式响应数据解析为Python字典。 response.() 方法自动将JSON响应体转换为Python对象，方便客户端程序使用。 正确处理API响应至关重要，需要检查响应状态码，处理可能的错误信息，并提取所需的数据。
• print(f"Order placed: {data}") : 将订单信息打印到控制台，用于调试和监控。 这通常是一个临时性的操作，在生产环境中，订单信息通常会记录到日志文件或数据库中，以便进行审计和分析。 打印的信息可能包括订单ID、状态、成交价格、数量等。

重要提示:

• 安全性至关重要: 在使用 Trading API (交易应用程序接口) 时，为了保障您的账户和交易数据安全，所有API请求都必须经过严格的签名验证。签名机制能够有效防止未经授权的访问和恶意篡改，确保只有合法的请求才会被服务器接受和处理。
• 签名算法详解: Gemini API 的请求签名过程涉及一系列复杂的加密运算。为了确保您能够正确地生成有效的签名，请务必详细查阅 Gemini 官方 API 文档中关于签名算法的具体说明。文档会详细解释所需参数、加密方法（通常涉及 HMAC-SHA256 或类似算法）、以及时间戳的使用，并提供示例代码供参考。仔细理解并正确实现签名算法是成功调用 API 的关键。
• 文档细读，参数精通: 在正式开始使用 Gemini API 之前，强烈建议您花费时间仔细阅读官方 API 文档。文档中包含了所有可用 API 端点的详细描述，每个端点的参数列表，以及参数的类型、取值范围、和含义。理解每个参数的作用以及正确使用它们对于构建稳定可靠的交易系统至关重要。 忽视文档细节可能导致请求失败、交易错误，甚至资金损失。特别注意API版本更新带来的参数变化。

6. 错误处理

在使用 Gemini API 进行加密货币交易或数据查询时，开发者可能会遇到各种类型的错误。这些错误可能源于客户端问题、服务器端问题或账户限制。理解并正确处理这些错误对于构建健壮的应用程序至关重要。常见的错误类型包括：

• Invalid API Key: API 密钥无效。这通常是因为密钥输入错误、密钥被禁用或密钥权限不足。请确保您提供的 API 密钥是正确的，并且已启用所有必要的权限。同时，检查密钥是否已过期。
• Invalid Signature: 签名无效。API 请求需要使用私钥进行签名，以验证请求的完整性和身份。如果签名不正确，可能是因为私钥错误、签名算法错误或请求参数被篡改。请检查您的签名生成逻辑，确保使用了正确的私钥和签名算法，并且所有请求参数都已包含在签名中。同时，检查时间戳是否在有效期内，防止重放攻击。
• Insufficient Funds: 余额不足。在进行交易操作时，如果账户余额不足以支付交易费用或购买所需的加密货币，将返回此错误。请确保您的账户中有足够的余额来完成交易。可以先查询账户余额，再进行交易。
• Rate Limit Exceeded: 超过频率限制。为了防止滥用和保证服务质量，Gemini API 对每个 API 密钥设置了频率限制。如果您的请求频率超过了允许的限制，将返回此错误。请根据 API 文档调整您的请求频率，并使用适当的重试机制。可以采用指数退避算法，逐渐增加重试间隔。
• Order Not Found: 订单未找到。尝试查询或取消不存在的订单时会返回此错误。请确认订单 ID 是否正确。
• Invalid Order Type: 无效的订单类型。提交了API不支持的订单类型。请参考API文档使用正确的订单类型。
• Internal Server Error: 内部服务器错误。 Gemini服务器出现未知错误，请稍后重试。

当 Gemini API 返回错误时，通常会返回一个包含错误码 ( code ) 和错误信息 ( message ) 的 JSON 对象。开发者应该根据错误码和错误信息，采取相应的处理措施。例如，对于 Invalid API Key 错误，应该提示用户检查 API 密钥；对于 Insufficient Funds 错误，应该提示用户充值。处理错误时，建议记录错误信息，以便于调试和排查问题。还可以实现自动重试机制，以应对 transient 的错误，例如 Rate Limit Exceeded 。

建议开发者在应用程序中添加适当的错误处理逻辑，包括：

• 异常处理： 使用 try-catch 块捕获 API 调用可能抛出的异常。
• 错误码解析： 解析 API 返回的 JSON 对象，获取错误码和错误信息。
• 错误处理逻辑： 根据错误码和错误信息，采取相应的处理措施，例如重试、通知用户或记录日志。
• 用户反馈： 向用户提供清晰的错误提示，帮助用户解决问题。
• 日志记录： 记录 API 调用日志和错误信息，以便于调试和排查问题。

示例:

当尝试执行加密货币交易时，你可能会遇到各种错误代码。以下示例展示了一个常见的错误场景，以及对该错误的详细解释。

{ "result": "error", "message": "Insufficient Funds" }

详细解释：

上述 JSON 响应表明交易失败， "result": "error" 明确指出发生了错误。更具体的信息由 "message": "Insufficient Funds" 提供，它说明了失败的原因：账户余额不足以完成本次交易。

可能原因：

• 实际余额不足： 账户中可用的加密货币数量低于尝试发送的数量，包括交易费用（gas fee）。
• 未确认的交易： 之前发起的交易尚未确认，导致可用余额暂时减少。在区块链确认交易之前，这些资金会被“锁定”。
• 挂单冻结： 在某些交易所或 DeFi 平台，未成交的挂单（例如限价单）可能会冻结账户中的部分资金，使其无法用于其他交易。
• 预留余额： 某些钱包或交易所可能会预留一小部分余额用于支付未来的交易费用或其他目的，这部分余额虽然显示在账户中，但无法直接使用。

解决方案：

• 充值： 向账户中充入足够的加密货币，确保余额足以覆盖交易金额和交易费用。
• 检查交易状态： 查看之前的交易是否已确认。如果交易长时间未确认，可能需要取消（如果可能）或耐心等待。
• 取消挂单： 如果是因为挂单冻结了资金，可以取消部分或全部挂单，释放被冻结的资金。
• 了解预留机制： 咨询钱包或交易所的客服，了解是否有预留余额的机制，以及如何调整预留金额。
• 仔细核对交易金额： 在发起交易前，仔细核对交易金额和手续费，确保有足够的资金可用。

在处理 "Insufficient Funds" 错误时，务必仔细检查账户余额、未确认的交易和挂单状态，并根据具体情况采取相应的措施。

7. 频率限制 (Rate Limiting)

Gemini API 实施了频率限制 (Rate Limiting) 机制，旨在防止恶意滥用、保障系统稳定性和公平性。 当应用程序在特定时间段内发出的请求数量超过预设的阈值时，API 将拒绝后续请求，从而限制访问。

• 请务必查阅最新的 Gemini API 官方文档，深入了解各项 API 端点对应的具体频率限制规则。 这些规则通常以每分钟、每小时或每日允许的最大请求数量来定义，并可能因不同的 API 服务和用户级别而异。
• 强烈建议在代码中实现频率限制处理逻辑 (Rate Limiting Handling)，例如使用令牌桶 (Token Bucket) 或漏桶 (Leaky Bucket) 算法，主动控制 API 请求的发送速率，避免瞬间产生大量请求。 这有助于防止应用程序超出频率限制，提高系统的稳定性和可靠性。
• 有效利用缓存机制，例如使用 Redis 或 Memcached 等内存数据库，可以显著减少对 Gemini API 的直接请求次数。 对于不经常变动的数据，可以将其缓存在本地，并在一定时间内直接从缓存中读取，避免重复请求 API。 这不仅可以降低 API 调用成本，还可以提高应用程序的响应速度。
• 除了主动避免超出频率限制，还应该实现适当的错误处理机制。 当 API 返回频率限制相关的错误代码 (例如 HTTP 429 Too Many Requests) 时，应用程序应该能够正确地捕获并处理这些错误，例如暂停发送请求、显示友好的错误提示信息，或者自动重试请求 (使用指数退避算法)。

更进一步地，可以考虑使用 API 密钥轮换策略，定期更换 API 密钥，以降低单个密钥泄露的风险。 同时，密切监控 API 的使用情况，及时发现并解决潜在的问题。 通过合理的架构设计和周密的测试，可以充分利用 Gemini API 构建出功能强大且稳定的加密货币应用程序。